Modulo AUP-BI (Business Intelligence)

Questo sofisticato sottosistema gestisce, oltre alle classiche funzioni di reportistica, l’analisi dei dati, la generazione di grafici ed un cruscotto.

Il package include un insieme di modelli, metodi e strumenti rivolti:

• alla raccolta sistematica del patrimonio di informazioni generate da AUP;
• la loro aggregazione e analisi;
• la loro presentazione in forma semplice.

Il software offre un supporto efficace alla realizzazione delle statistiche relative all’andamento degli incassi del Comune o Azienda concessionaria, suddivisi per periodo, tipo di tributo, modalità, ecc..
Una sorta di Business Intelligence, orientato alla gestione dei processi e delle informazioni connesse con la riscossione, così strutturato:

OLAP (On Line Analytical Processing) basati sulla analisi dimensionale e sul concetto di ipercubo, ossia organizzare i dati in array, per permettere una analisi più veloce: questi array sono chiamati “cubi”. I cubi OLAP possono essere immaginati come delle estensioni degli array bidimensionali di un foglio di calcolo.

Scorecarding, ossia un metodo per misurare le attività di una azienda in termini di visione e strategie, fornendo ai manager una visuale completa delle prestazioni di un business. Il sistema consiste in quattro processi:

• Tradurre la visione in obiettivi operativi
• Comunicare la visione e collegarla a prestazioni atomizzate
• Pianificare il business
• Ottenere feedback e conseguente affinamento e correzione della strategia.

Dashboarding, ossia un cruscotto dedicato alla presentazione dei dati attraverso interfacce grafiche modellate ad hoc. La gestione della visualizzazione dei dati coinvolge la selezione, trasformazione e rappresentazione di dati astratti in una forma che faciliti, per la loro esplorazione e comprensione, l'interazione con l'utente.

Data Modeling: la modellazione dei dati, l'analisi ed il design della informazione all'interno del sistema, incentrata sulle entità logiche e le dipendenze logiche tra di esse. Quindi ll modello dei dati provvede a definire non solo la struttura dei dati, ma anche il loro significato intrinseco.

Data Warehouse: un magazzino dati contenente tutte le informazioni storiche, non quelle correnti, presenti in azienda, ottimizzato per favorire efficienti analisi, reporting dei dati e supporto decisionale.

Data mining, ossia l’estrazione dei dati utilizzando metodologie di ricerca automatica di selezione in grandi archivi dati, usando tecniche computazionali derivate dalla statistica e dal pattern recognition.